La buena noticia es que ya estamos viendo más pruebas de que los procesadores intentan comprender más a fondo su cadena de suministro y cómo se pueden utilizar los datos y la IA para proporcionar información práctica para tomar decisiones más informadas.
Como industria, la cantidad de datos de productos que generan las empresas individuales es asombrosa. El reto es cómo se pueden combinar los datos de fuentes internas y externas de forma eficiente para crear una imagen real de los riesgos más significativos para la integridad del producto. Aquí es donde la aplicación de la IA, respaldada por una sólida taxonomía de riesgos, pasa a primer plano, ayudando a identificar el foco de los esfuerzos de mitigación de riesgos y la intervención.
Aunque el uso de la IA para una mayor comprensión de los hábitos de compra y el desarrollo de nuevos productos es bastante común, sigue siendo relativamente nuevo para la mayoría de las empresas alimentarias a la hora de establecer transparencia para mitigar el riesgo de los productos. Cada vez es más común que las empresas utilicen los datos de las retiradas de productos, así como sus propias auditorías de fallos de productos y redes de suministro, para darles una ventaja a la hora de evitar riesgos.
Sin embargo, la transparencia de los riesgos críticos de suministro utilizando los propios datos de una empresa tiene sus límites. Un enfoque de colaboración entre los actores del sector es una necesidad, pero hay cierta vacilación en abrir redes confiables con la cadena de suministro. Algunas empresas se muestran reacias a compartir datos e información entre empresas, pero no se puede obtener una transparencia total sin que se construya confianza.
Dado que los fabricantes buscan un futuro habilitado para la tecnología digital, deja la puerta abierta a posibles robos de datos en toda la cadena de suministro. En última instancia, esto pone en riesgo la integridad del producto, lo que aumenta las posibilidades de fraude y retirada de productos. Por lo tanto, es esencial que las organizaciones se pregunten cómo pueden crear confianza en que están protegidas de ataques básicos; qué planes de recuperación están en vigor en caso de ataque; y cómo están preparados los proveedores de terceros, si se quiere lograr la transparencia del riesgo.
Soluciones de blockchain
También se están desarrollando más iniciativas digitales y de blockchain. SecQuAL (Secure Quality Assured Logistics for Digital Food Ecosystems), por ejemplo, es un consorcio que combina proveedores de tecnología con garantía, centrado inicialmente en la aplicación de etiquetas inteligentes en la producción de carne de cerdo para reducir el desperdicio de alimentos y aumentar la confianza del consumidor.
SecQuAL permitirá que una nueva generación de innovadores de alto crecimiento con sede en el Reino Unido desarrolle tecnologías críticas e integradas, que apoyen la creciente digitalización y la transparencia de la procedencia de las cadenas de suministro de alimentos a través de los beneficios de las tecnologías blockchain.
Las etiquetas inteligentes, que están en fase de desarrollo, son identificaciones digitales únicas que pueden adjuntarse a los alimentos, permitiendo su rastreo, seguimiento y control en tiempo real. La tecnología puede aplicarse para proporcionar información sobre la procedencia de los alimentos, supervisar las condiciones de la cadena de frío, predecir con mayor precisión la vida útil e incluso permitir que los consumidores informen directamente a los productores. El etiquetado inteligente también puede identificar cuellos de botella e ineficiencias en las cadenas de suministro, además de permitir la supervisión y el cumplimiento de la normativa a distancia.
Pensamientos finales
La magnitud del comercio minorista en línea, y el manejo del volumen de transacciones y suministros necesarios, significará que el poder de la tecnología va a crecer en importancia. La digitalización de los procesos, y el alejamiento del análisis basado en papel, hará que los fabricantes sean más eficientes, permitiéndoles comprender mejor sus procesos, hacer las mejoras necesarias y prever riesgos.
La gestión y el intercambio de datos entre todas las partes interesadas, tanto a través de blockchain como de la IA, serán fundamentales para una comprensión más profunda de la cadena de suministro y para proporcionar transparencia a los consumidores. Esto permitirá tanto a los consumidores como a los fabricantes tomar decisiones más informadas.
En última instancia, para que la oportunidad de un futuro digital se haga realidad, es necesario que se reconozca la importancia de los datos compartidos. Ninguna empresa puede hacerlo por sí sola, y se necesita una responsabilidad compartida para crear una red de suministro de alimentos transparente y completa.
Publicado originalmente en Food Manufacture, agosto de 2021.
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